Big data trên xe ô tô – Thư viện dữ liệu “khổng lồ” của xe điện
big data tren xe o to 1 1624868003 1

Big data trên xe ô tô – Thư viện dữ liệu “khổng lồ” của xe điện

Ứng dụng Big data trên xe ô tô đang trở thành mục tiêu phát triển của các hãng xe trên thế giới. Tích hợp Big data mang lại rất nhiều lợi ích cho quá trình vận hành và cải thiện trải nghiệm người lái.

Ngày nay, ngành công nghiệp ô tô đang đứng trên “đỉnh cao” với sự phát triển “chóng mặt” của ô tô điện và ô tô tự hành . Big data trên xe ô tô đã đóng một vai trò chính yếu trong sự thay đổi này và ngày càng trở nên quan trọng hơn. Trong tương lai, các doanh nghiệp sản xuất ô tô sẽ tận dụng Big data để phân tích mọi thứ, từ tối ưu hóa sản xuất cho đến cải thiện trải nghiệm của khách hàng.
Big data trên xe ô tô là gì?

Thế giới kỹ thuật số đang ngày càng phát triển với những thành tựu vượt trội, làm gia tăng nhu cầu về một chiếc xế hộp đầy đủ tiện nghi, được ứng dụng công nghệ hiện đại trong quá trình vận hành. Do đó, việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo trên ô tô đã trở thành một trong những yêu cầu vô cùng quan trọng, đặc biệt là tích hợp với Big data.

Cong nghe Big data ung dung trong linh vuc o to

Phân tích Big data trên xe ô tô được sử dụng trong tất cả các khía cạnh khác nhau của quá trình sản xuất và kinh doanh. Một sản phẩm xe hơi hiện đại có thể thu thập một lượng dữ liệu đáng kinh ngạc. Nhờ một loạt các cảm biến, bộ xử lý và các công cụ khác giúp ghi lại một lượng lớn thông tin, hỗ trợ cho quá trình vận hành, sửa chữa và xác định các vấn đề lỗi. 

Nhu cau ung dung Big data vao cong nghe o to

Bên cạnh đó, các hãng sản xuất xe hơi đã sử dụng Big data trên xe ô tô để thiết kế và xây dựng các giải pháp tùy chỉnh nhằm nâng cao trải nghiệm của khách hàng và tận dụng lợi thế cạnh tranh. Big data cho phép cải thiện chất lượng của các phương tiện, đảm bảo các tính năng an toàn, tạo trải nghiệm cầm lái thú vị và nâng cao mức độ dịch vụ. 

Cách thu thập và quản lý dữ liệu trên ô tô

Sự góp mặt của Big data vào quá trình quản lý dữ liệu trên ô tô có khả năng trở thành một lợi ích to lớn đối với các doanh nghiệp. Hầu như bất kỳ công ty nào cũng đều sử dụng các phương tiện dành cho các nhiệm vụ khác nhau. Tất cả chúng đều cần được kiểm soát và phối hợp bằng một phương pháp hiệu quả. 

Big data duoc ung dung cho nhieu thiet bi tren xe

Phân tích dữ liệu ô tô có thể hỗ trợ giải quyết tất cả vấn đề bằng cách thu thập Big data từ các cảm biến và công cụ thu thập dữ liệu khác nhau, chẳng hạn như GPS, cảm biến và camera… được trang bị trên xe. 

Sau khi thu thập thông tin chi tiết theo thời gian thực từ các công cụ này, dữ liệu sẽ được trích xuất và kết hợp với nhau để cung cấp dịch vụ. Những tính năng này này cho phép các công ty cung cấp dịch vụ qua điện thoại, công ty bảo hiểm ô tô, đại lý cho thuê ô tô… có thể dự đoán chuyển động và tình trạng của xe. Điều này mang lại cho khách hàng những trải nghiệm mang tínhcá nhân hóa hiệu quả. 

Quan ly du lieu tren o to 

Một trong những dạng phân tích Big data trên xe ô tô quan trọng nhất chính là phân tích dự đoán. Tính năng này giúp xác định trước các đặc điểm hoặc hành vi của máy móc (có thể là con người) trong những môi trường và tình huống nhất định. Điều này được thể hiện rõ ở những dòng xe tự lái. Cụ thể, ô tô tự lái sẽ hoạt động dựa trên phản hồi do hành khách cung cấp trên mỗi chuyến đi. Hệ thống đánh giá có chức năng xác định mức độ ổn định của chuyến đi dựa trên các kỹ năng lái xe, chẳng hạn như: tăng tốc, phanh, rẽ hướng… Sau đó, tiến hành phân tích dữ liệu này để cải thiện khả năng vận hành. Với mỗi chuyến đi, trải nghiệm cầm lái sẽ được nâng cấp tốt hơn. Đây là sức mạnh thật sự của Big data.

Vai trò của Big data trên xe ô tô điện 

Big data được ứng dụng phổ biến trên các dòng ô tô điện. Sau đây là 4 vai trò quan trọng mà Big data mang lại:

Big data điều hướng dữ liệu nhanh chóng

Dữ liệu trên xe sẽ được thu thập và phân tích vô cùng nhanh chóng thông qua các công cụ thuộc hệ thống Big data trên xe ô tô. Khối lượng thông tin sau khi thu thập được sẽ được điều hướng vào từng nhóm phù hợp, nhằm hỗ trợ cho mọi khía cạnh liên quan đến việc vận hành xe.

Big data kết nối dữ liệu hiệu quả

Ô tô được kết nối với Big data có khả năng chia sẻ dữ liệu hai chiều với các thiết bị bên trong và bên ngoài ô tô. Cụ thể, người ngồi trong xe có quyền truy cập vào dữ liệu, chẳng hạn như xem tin tức, nghe nhạc, dò bản đồ, cảnh báo giao thông, dự báo thời tiết… Tương tự, đối với thế giới bên ngoài, một số công ty có thể được cấp quyền truy cập vào dữ liệu về chiếc xe, chẳng hạn như quãng đường đi được hoặc kỹ năng lái xe… 

Vai tro cua big data tren xe o to 

Big data mang đến trải nghiệm cá nhân hóa cho người dùng

Toàn bộ dữ liệu thu thập được dựa trên hành vi của người dùng sẽ được lưu trữ lại nhằm phục vụ cho trải nghiệm của hành khách ngồi trên xe. Chẳng hạn như dữ liệu có thể xác định được liệu có tồn tại mối liên hệ nào giữa thể loại âm nhạc mà người lái hay nghe và các nhà hàng mà họ thường xuyên ghé đến hay không…

Big data tren xe o to mang den trai nghiem ca nhan hoa

Big data bảo mật hệ thống vận hành trên ô tô

Những chiếc xe được kết nối với mạng Internet đều là “đối tượng” bị các Hacker nhắm đến nhằm điều khiển xe phục vụ cho những mục đích không tốt. Các hãng xe ngày nay có thể tận dụng Big data để tăng cường hệ thống bảo mật cho ô tô, cập nhật các bản vá phần mềm trước khi xe có nguy cơ bị hack.  

VinFast tiên phong ứng dụng big data trên xe ô tô

VinFast – thương hiệu xe hơi hàng đầu Việt Nam là đơn vị tiên phong trong việc ứng dụng các khía cạnh của AI vào quá trình sản xuất xe, đặc biệt là ô tô điện. Sản phẩm ô tô điện VinFast VF e34 được đánh giá cao nhờ khả năng vận hành hoàn toàn bằng hệ thống điện, vừa tiết kiệm nhiên liệu vừa thân thiện với môi trường. Bên cạnh đó, việc tích hợp Big data trong quá trình sản xuất cũng giúp VinFast VF e34 sở hữu nhiều yếu tố tiện nghi độc đáo, giống như một “ngôi nhà” thứ hai cực thoải mái dành cho mọi hành khách.

Loạt công nghệ thông minh này sẽ còn được phát triển hơn nữa trên các dòng xe ô tô tự hành chuẩn bị được VinFast tung ra thị trường trong tương lai. Việc “bắt tay” với Nvidia (Công ty điện toán Trí tuệ nhân tạo hàng đầu thế giới) chính là bước đệm để VinFast tự tin sở hữu những công nghệ đẳng cấp nhất của tương lai. Với khả năng xử lý trên 254.000 tỷ phép tính mỗi giây của chip Nvidia Orin và chip Nvidia Drive Orin tích hợp hơn 21 tỷ bóng bán dẫn, hệ thống quản lý dữ liệu trên ô tô VinFast hứa hẹn sẽ còn hoạt động hiệu quả siêu việt hơn nữa.

VinFast VF e34 - O to dien dau tien cua Viet Nam

Qua những phân tích cụ thể trên, không thể phủ nhận tầm ảnh hưởng của xu hướng tích hợp Big data trên xe ô tô hiện đại ngày nay. Trong tương lai, chúng ta có thể chứng kiến những bước phát triển vượt bậc của công nghệ này đối với những dòng xe điện đầy hứa hẹn. 

Hãy đặt dấu tiên phong cho kỷ nguyên xe điện tại Việt Nam bằng cách đặt cọc VinFast VF e34 ngay hôm nay!

Xin chân thành cảm ơn các bạn đã quan tâm và theo dõi bài viết của xevinfastvn.com.

Có thể bạn quan tâm: Giá xe VinFast

Thủ tục mua xe VinFast trả góp

Bảng tính mua xe trả góp

Tính phí lăn bánh xe VinFast

Cảnh báo: Những điều bạn phải biết về bảo hiểm thân vỏ ô tô

Khách hàng có bất cứ câu hỏi nào liên quan đến giá xe VinFast VF e 34,  giá xe VinFast Fadilgiá xe VinFast Lux 2.0giá xe VinFast Lux Sa 2.0,  giá xe VinFast President V8  cần giải đáp hoặc có nhu cầu mua xe VinFast trả góp mời quý khách liên hệ  Đại lý VinFast Hà Nội để được mua xe với giá ưu đãi và nhận nhiều phần quà hấp dẫn cũng như được hỗ trợ các thủ tục đăng ký, đăng kiểm chuyên nghiệp và nhanh chóng. 

Đại lý xe VinFast  ủy quyền chính thức của Công ty VinFast – Tự hào là showroom bán xe VinFast  Royal city uy tín hàng đầu Việt Nam chuyên cung cấp các dòng, xe VinFast Fadil, xe VinFast Lux SA2.0, xe VinFast President, xe VinFast VF e34

Dịch vụ bán hàng tận tâm, chuyên nghiệp, Hỗ trợ mua xe VinFast trả góp, đăng ký, đăng kiểm, giá tốt nhất mọi thời điểm

Khách hàng quan tâm và trải nghiệm xe VinFast vui lòng liên hệ Showroom VinFast Royal city
Dịch vụ chuyên nghiệp, Hỗ trợ mua xe trả góp, đăng ký, đăng kiểm, giá tốt nhất mọi thời điểm

Mọi thông tin vui lòng liên hệ.

Trả lời